高考自愿填写,AI查找商业化的第一个金矿?

liukang20242个月前吃瓜快乐1213

文 | 互联网江湖,作者 | 志刚

清晰的高考志愿填报,AI搜索商业化的第一个金矿?的图像

前几天高考放榜,许多朋友都在忙着给孩子或许亲戚家孩子报自愿,高考自愿咨询也火得乌烟瘴气,张雪峰的自愿咨询产品也卖出了天价。

本年高考前夕,网红张雪峰旗下的“峰学蔚来”APP上的咨询产品被一抢而空,有人测算光销售额就超越2亿。

天眼查APP显现,峰学蔚来属姑苏峰学蔚来教育科技有限公司,于2001年建立。

建立三年,2亿多的销售收入对张雪峰而言来说或许是不错的成绩,但关于营收动辄千亿的互联网巨子,这点钱还真的便是“洒浇水”。

有意思的是,这几年,在AI自愿填写这个赛道也呈现了百度阿里字节等巨子的身影。AI填写高考自愿,好像成了巨子们眼中的“新蓝海”。

巨子扎堆的范畴,纷歧定是很赚钱的范畴,但必定是很有战略价值的范畴。

为啥巨子们会不谋而合盯上AI自愿填写?为什么AI查找+大模型会是下个大厂们的必争之地?背面的原因,或许更值得去沉思。

AI自愿填写,究竟靠不靠谱

互联网国际有两层信息,第一层是可以用查找引擎查询到的信息,比方明日气候怎么样,航班有没有晚点。第二层信息则是需求经过对第一层信息剖析得出的,被加工过的信息。

曩昔的互联网,大多数时分是在出产第一层的信息,有小部分第二层信息。AI年代,发生的信息更多的是被“大模型加工”过的信息。

但现在来看,AI加工过的信息价值并没有幻想中高。

拿自愿填写这事儿来说,现在的AI填写自愿最大的价值,其实是在于帮你收拾第一层的信息,比方,各大院校以及专业分数线,依据统计数据猜测选取参阅等,本质上替代用户做了许多数据收拾的关心。

这其实也是大模型最拿手的关心:做许多的数据剖析、逻辑剖析。

张雪峰的课为什么卖得好,是由于他供给的是自愿报考的第二层信息。比方,某个校园专业强不强好不好关心,关心之后关心环境怎么样?性情合适不合适?这些深层次的信息才是有价值的。

现在来看,市面上的AI自愿填写还做不到这么深化,这也就导致了从产品本身的视点看,AI自愿填写,本质上仍是个数据挑选东西。

可以说,从纯东西的视点看,AI自愿填写产品靠谱,但从用户决议计划视点看,又是不太靠谱的,由于大模型还不能像张雪峰组成,真实帮家长去做决议计划。

经济学讲价值决议价格。已然不能做决议计划,那么AI填写自愿的付费价格坚守要比自愿咨询低许多。所以,从商业的视点来看,尽管张雪峰很赚钱,但AI自愿填写的产品却纷歧定赚钱。

不过,AI自愿填写产品也有优势,便是掩盖用户的规划理论上可以无限大。只要是途径数据库满足全,数据更新及时,也会有一部分人群付费,仅仅,这个付费很难构成复购。

要知道,好的生意要么是高价格低频次,要么是高频次低价格,AI填写自愿付费单价不如咨询,又简直很难发生复购,所以并不算是一个好生意。

实际上,从需求的第一性原理的视点看,自愿填写其实是个伪需求。

在决议计划逻辑上高考是人生大事,决议计划本质上仍是要依靠人:作为家长,不或许把自己孩子未来寄托在一次AI填写自愿上,所以本质上,仍是归纳各方途径信息,然后自己来决议计划。

所以,付费填写自愿,本质上便是花钱图个安心

尽管自愿填写是个伪需求,但这背面藏着的是考生家长们的“真需求”:未来职业规划。

考生家长要的是一份院校、专业名单吗?并不是。AI自愿这个事儿,本质上是需求和产品错位,尽管填写的规矩和方式在变,但填出一张自愿表并不难,难的是把后续的职业规划跟自愿填写结合起来。

真实的高考志愿填报,AI搜索商业化的第一个金矿?的视图

所以,填写自愿仅仅解题的第一步,要点在于结合每个家庭的环境条件、考生的分数、兴趣爱好等给出职业规划。

张雪峰能做到这些,所以他的课程产品能卖2亿,但明显,现阶段的大模型不能,即便是百度、阿里等大厂的大模型产品也做不到。

已然如此,为何大厂还要不断投入资源来做这件事儿?答案或许在于大模型技能本身。

百度、阿里抢占互联网产品、服务新阵地

百度阿里躬身入局AI自愿,其实中心意图不在于跟张雪峰们抢生意。

自从AI大模型查找火了之后,职业掀起两股热潮。

一个是各家都开端推自家的大模型APP和AI查找,比方百度推出文心一言,阿里推出夸克AI查找,腾讯是腾讯元宝。各家推出APP的意图很直接,构建自己的大模型流量池,抢占先机。

另一个是,在不同的场景上,各家都期望把自家大模型和详细的使用联络在一起。比方阿里把钉钉接入大模型,字节也把飞书融入大模型才能。

百度方面,除了推出AI查找产品之外,最近发布文心大模型4.0 Turbo,更是晋级代码才能以及了解、逻辑、生成、回忆等方面的全面AI才能,并把这些才能开放给B端。

这两大热潮背面,头部的互联网巨子其实都努力实现一个方针:用大模型来扩大本身的流量池,并且期望稳固本身在旧年代的进口位置。

那么巨子抢进口,跟AI自愿填写有什么联系?

其实是有联系的,互联网江湖以为,现在巨子们卖AI自愿,好像证明AI查找+大模型的产品形状上,大规划的用户付费是可行的。

AI自愿填写这个事儿,用户的付费动力是很强的,不管是跟AI自愿,仍是AI辅佐填写,背面的深层逻辑是,在AI查找+大模型这个产品形状上,有了非订阅的大规划的用户付费行为。

这意味着什么呢?

意味着在一些刚需场景上,人们或许会为大模型才能上的产品和服务付费,而不是为大模型本身的功用付费。

消耗知道,互联网最早的商业模式是卖软件,卖软件本质上是为互联网的产品本身付费。后来人们发现不只可以卖软件,也可以卖广告,可以直接卖货,乃至卖服务,所以就有了现在的互联网商业。

假如用一句话总结那便是:高度发达的互联网商业,其实是以用户在互联网上对产品、服务付费为根底的。

大模型会不会也是这样?

现在没有精确答案,但简直可以确认的是,短视频+直播带货的增量,现已渐渐地走到了周期结尾,移动互联网商业年代的终究一波盈利结尾渐近,巨子们迫切需求一个新的增量范畴来撬动成绩增加。

所以,即便是大模型产品还不行完善,即便是在落地场景上有许多限制,消耗也可以看到百度也好、阿里也好、字节也好消耗都在不断做新测验。

现在来看,这个测验其实也能取得收益。高盛就曾作出判别,百度的人工智能解决方案,会给百度带来30亿至60亿元人民币的增量。

尽管比较巨子们的营收体量这点增量显得不行规划化,但在最近文心大模型4.0 Turbo版别发布会上,百度提到了一个数据,百度2019年3月推出文心大模型1.0,现在,文心一言累计用户规划已达3亿,日调用次数5亿。

三年多的时刻,3亿的用户体量,这个数据好像现已阐明,以大模型为中心的AI产品,正在快速构成自己的流量池。

怎么样能快速起量,把以自家大模型产品为中心的流量池搭起来,其实也是大厂们一向都在考虑的问题。

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假如能在未来的三年内,大厂们可以以大模型为中心建立起来一个流量池,那么也就很简单地仿制本身曩昔的成功,把更多的产品和服务放在这么一个新阵地。到那时分,新流量带动新增加,AI大模型的商业化或许就有了另一番光景。

胜负手或许不在产品本身,而在于产品化的才能

关于互联网大厂来说,大模型冲击之下,其实消耗也都面临着一个转型窗口期:

即,以产品、服务为承载,以移动互联网为中心的营收、赢利结构,要逐步转型到以AGI为中心的营收、赢利结构。

前者为代表的商业模式是短视频、直播带货,而后者才是未来的增量地点。

要做到这一点,并不简单。

自从AI大模型爆火之后,我也一向在想,或许总有一天就像靠查找引擎赚钱的年代会完毕那样,靠短视频流量赚钱的年代也有一天会完毕。到那时,可以占据用户刚需的下个产品是什么?是AI查找?仍是大模型APP?

互联网江湖以为,大模型或许终究会成为下一个“刚需”才能,但纷歧定是某个大模型产品。

不管之前AI在B端落地,仍是现在的大模型,AI真实有价值的本质上都是一种“嵌入式”的才能。还记不记得苹果手机发布会?尽管没有大篇幅讲大模型,但产品细节之处,其实都有大模型的影子。

所以,关于用户来说,真实好用的纷歧定是某个专门的“大模型APP”,其实反倒是嵌在某个产品里的大模型才能。

关于大厂们来说,这一点其实反而是更简单去做到的。

一方面,大厂原本就有老练的使用产品和使用场景,并且用户的体量满足大,怎么把AI大模型才能更好地交融自家的产品,或许关于公司转型以AGI为中心的营收、赢利结构,更有意义。

从这个意义上讲,百度继续打磨AI+查找,阿里把大模型融入钉钉,字节打造大模型+飞书,都有相似的考虑。

另一方面,关于大厂来说,其实有满足的资源来继续迭代这样的才能。

本质上,“大模型产品力”是需求不断迭代晋级的,是需求经过许多的数据练习去支撑的,这也是巨子们本身得天独厚的优势。

说得产品,其实不得不提的交际巨无霸微信。

大模型这么火,让我真实猎奇的是腾讯微信会何时入局?怎样入局?

现在来看,百度和阿里字节都在快速抢占用户,尽管各自的偏重不同,但动作很快。反观微信好像没有透露出更多关于大模型才能的规划。

微信这个产品很特别,也很有潜力。短视频年代,抖音、快手敏捷兴起,而微信视频号却晚了一步,AI大模型范畴不能再失去时机。

实际上,大模型可以在微信里使用的场景许多。

比方,查找对微信来说也很重要。微信内容、服务生态很巨大,现已不只仅是一个交际APP,背面藏着巨量的内容和服务。

大模型+查找的价值,在于从这些巨量的内容和服务中,高效地把有价值部分挑选出来。

曾经最早做这个关心的是订阅号,后来则是小程序,今天是视频号,所以现在的视频号一向在着重直播带货,视频号的GMV也一向在涨。

未来,大模型会不会成为另一个视频号、小程序?到那时,品牌商家以及内容创造又会有怎样的新时机?

值得好好等待一下。

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